01 / COÛT
Mesurer les vrais volumes
Tokens, modèles, plateformes, agents, sessions longues, appels outils. On remonte les zones où le contexte coûte plus cher que la décision.
Audit IA pour équipes déjà exposées aux agents
Votre IA consomme déjà. On vérifie si elle produit.
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code, agents internes : l’usage explose, mais personne ne sait vraiment ce qui crée du revenu, ce qui fait gagner du temps, et ce qui brûle du contexte.
Le problème n’est pas le nombre de tokens. C’est l’absence d’arbitrage.
On sépare l’usage qui sert le business de l’usage qui donne juste l’impression d’avancer.
02 / VALEUR
Relier usage et résultat
On classe chaque usage : revenu, gain de temps, risque évité, apprentissage utile, ou dispersion. Le budget suit la valeur.
03 / CONTRÔLE
Installer les garde-fous
Routage modèles, seuils, règles d’escalade, prompts opérationnels, choix local/cloud. Pas de bureaucratie : des décisions applicables.
Offre d’entrée
Audit usage IA & FinOps agentique
Pour dirigeants, cabinets, équipes produit, DSI ou indépendants avancés qui utilisent déjà plusieurs IA et veulent reprendre le contrôle sans couper l’exécution.
✓Cartographie des usages IA : modèles, outils, prompts, workflows, agents, plateformes.
✓Lecture FinOps : où part le volume, quel modèle réserver aux tâches critiques, quoi basculer en cheap/local.
✓Score d’utilité : revenus, productivité, risque, dispersion.
✓Plan d’action 30 jours : règles simples, gains rapides, garde-fous, prochaines automatisations.
Ce qu’on coupe. Ce qu’on garde.
Une IA rentable n’est pas celle qui répond le mieux. C’est celle qui transforme une intention en résultat mesurable.
GARDER
Runs liés au revenu
Prospection, offres, livrables client, automatisations qui libèrent du temps vendable.
ROUTER
Tâches intermédiaires
Résumé, nettoyage, reformulation, extraction : modèles économiques, batch, local si possible.
COUPER
Agents qui tournent pour rien
Boucles, recherches sans décision, perfectionnisme, contextes énormes pour une sortie faible.
On commence par votre usage réel, pas par une démo IA.
Envoyez un export, une facture, un historique d’outils, ou simplement vos cas d’usage. On vous dit où l’IA crée de la valeur — et où elle vous occupe.